Ficha de formación · Catálogo 2027Digital e inteligencia artificial

IA aplicada a la calidad, seguridad y medio ambiente (QSE)

Dos días para que los equipos de calidad, seguridad y medio ambiente (QSE) ganen tiempo en lo que más los ocupa: redactar, mantener la vigilancia normativa, analizar y preparar las auditorías. Cada uso se trabaja con sus propios documentos anonimizados, con reglas claras sobre los datos que pueden confiarse a una herramienta de IA y sobre la verificación exigida antes de difundir cualquier documento del sistema de gestión.

Duración2 días

Solicitar un presupuesto

Objetivos

Elegir una herramienta de IA adecuada a una tarea QSE y aplicar las reglas de confidencialidad de los datos
Redactar y actualizar procedimientos y actas con ayuda de la IA, conservando el control del contenido
Organizar una vigilancia normativa asistida y comprobar cada fuente
Aplicar la IA al análisis de riesgos y al análisis de causas, con una mirada crítica sobre sus propuestas
Preparar una auditoría y realizar una revisión documental asistida sobre documentos anonimizados

Programa

Día 1 — mañana

Herramientas de IA útiles para QSE: asistentes conversacionales, búsqueda documental, transcripción
Reglas de confidencialidad: datos personales, datos de clientes, secretos de fabricación
Anonimizar un documento antes de someterlo a una herramienta
Lo que mira el auditor: el control de la información documentada sigue siendo el de su sistema

Día 1 — tarde

Redactar un procedimiento a partir de un método operativo de campo o de notas de entrevista
Armonizar un conjunto de procedimientos: vocabulario, presentación, remisiones
Actas de reunión, de revisión por la dirección y de visita de campo
Ejercicio sobre un procedimiento de su centro

Día 2 — mañana

Vigilancia normativa asistida: recopilación, síntesis, verificación en la fuente oficial
Análisis de riesgos asistido: AMFE, evaluación de riesgos laborales, aspectos ambientales
Análisis de causas de una no conformidad: 5 porqués e Ishikawa, propuestas de la herramienta debatidas en equipo
Errores típicos de la IA con textos normativos y reglamentarios

Día 2 — tarde (taller)

Preparación de auditoría: plan de auditoría, listas de verificación, preguntas por proceso
Revisión documental sobre sus propios documentos anonimizados: incoherencias, remisiones rotas, versiones caducadas
Taller: método operativo del equipo QSE para el uso de la IA
Prueba de conocimientos y presentación de resultados

Metodología

Ejercicios sobre sus procedimientos, actas e informes de auditoría anonimizados
Comparación de un mismo análisis realizado sin y con asistencia
Control cruzado de las salidas de la IA por una pareja antes de validarlas
Casos tomados de no conformidades y de vigilancia normativa de centros industriales y agroalimentarios
Formadores consultores QSE que utilizan estas herramientas en sus propias misiones

Evaluación y documentos

Prueba de conocimientos al final de la sesión, con un ejercicio de revisión documental asistida; evaluación en caliente a J+1. Certificado de formación numerado, verificable en línea, para cada participante; informe de formación y método operativo de uso de la IA redactado en el taller entregados a la empresa.

Materiales bilingües para cada participante; cada formación presencial incluye su gemelo digital en OmniLearn.

Preguntas frecuentes

¿Puede la IA redactar nuestros procedimientos en nuestro lugar?

Produce un primer borrador o armoniza textos existentes, lo que ahorra tiempo. El procedimiento sigue siendo del responsable del proceso: comprueba que describe lo que realmente se hace en el terreno y lo somete a aprobación por su circuito habitual.

¿Acepta un auditor de certificación documentos redactados con IA?

Las normas de sistemas de gestión exigen información documentada controlada, no un método de redacción. El auditor comprueba que el documento está aprobado, actualizado, aplicado y es coherente con las prácticas. Por eso la formación insiste en la revisión y la validación.

¿Quedan expuestos nuestros documentos durante la formación?

Los documentos se anonimizan antes de la sesión: se eliminan nombres de personas, clientes y proveedores, y fórmulas o parámetros sensibles. Los participantes aprenden a hacer lo mismo en su día a día.

¿En qué se diferencia de «IA generativa: comprender, dominar y aplicar a su trabajo»?

La formación en IA generativa concierne a todas las áreas y sienta las bases. Esta supone un equipo QSE y va directamente a las tareas del oficio: procedimientos, vigilancia, análisis de riesgos, auditoría.

Información práctica

Duración: 2 días
Número de participantes: Grupos de 6 a 12 participantes, en la empresa
Formato: En la empresa, presencial en sus instalaciones
Idioma: Francés, darija o inglés; materiales bilingües
Financiación: Contratos especiales de formación de la OFPPT (TFP), GIAC, Maroc PME: preparamos los expedientes con usted, sin coste adicional.
Personalización del programa: Programa adaptado a sus procedimientos, sus equipos y su público

Organizar esta formación

Precio y fechas bajo presupuesto, según su número de participantes, su planta y el periodo deseado.

Solicitar un presupuesto Descargar la ficha en PDF Llamar +212 661 863 618

Para ir más lejos

Nuestros consultores también acompañan el proyecto en su planta. IA y transformación digital

Todos los cursos del área

Forme a sus equipos en su propia planta

Reserve una llamada con un consultor o solicite una sesión en la empresa: adaptamos el programa a sus procedimientos y a su público.

O llámenos al ⁦+212 661 863 618⁩

contact@afflatusconsulting.com